T.net Smart Environment
Software intelligente per la gestione dei dati ambientali
I dati provenienti dai sensori sul campo vengono gestiti attraverso algoritmi di previsione e modelli predittivi per controllare gli inquinanti e suggerire le azioni opportune.
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Attraverso un network integrato, grazie a sensori IoT distribuiti nell’ambiente, è possibile rilevare, monitorare e visualizzare dati relativi a:
- Condizioni atmosferiche
- Concentrazione inquinanti (CO, NO, NO2, SO2, O3)
- Temperatura, pressione, umidità ambientale
- Inquinamento acustico (DB)
- Particolato (PM10)
Con la correlazione dei dati ed algoritmi intelligenti, si rende possibile lo sviluppo di modelli predittivi e/o deterministici per monitorare andamento dell’inquinamento e quindi permettere di mettere in atto eventuali correttivi a tutela dell’ambiente e della comunità.
Avvisi predittivi (a mezzo PMV – Pannello Messaggio Variabile o attraverso OBU – On Board Unit, se è disponibile un’infrastruttura C-ITS DSRC) in caso di:
• condizioni meteo avverse (forte pioggia, nebbia o neve)
• riduzione automatica delle corsie o riduzione della velocità dell’inquinamento (PM10, CO2, CO, Rumore, ecc.)
• applicazione di targhe alternate o divieti per veicoli diesel
